著者・プロフィールの schema.org Person JSON-LD をリアルタイム生成
// 入力するとここに JSON-LD が表示されます
氏名・肩書き・所属・専門分野・SNSプロフィールなどを入力するだけで、schema.org の Person 型に準拠した JSON-LD 構造化データをリアルタイムに生成する無料ツールです。生成された ld+json のスクリプトタグ一式をコピーして、著者プロフィールページや記事ページのHTMLに貼り付けるだけで、検索エンジンに人物の経歴や専門性を正しく伝えられます。インストールや会員登録は不要で、入力した内容はサーバーに送信されず、すべての生成処理がお使いのブラウザ内で完結します。
使い方はシンプルです。まず必須の氏名を入力し、続いて肩書き・所属組織・説明・URL・画像・連絡先・住所・専門分野・SNS・受賞歴などを必要な範囲で埋めます。専門分野（knowsAbout）とSNS（sameAs）は1行1項目で入力すると配列として出力されます。入力を変更するたびに下部の出力エリアの JSON-LD が即座に更新されるので、内容を確認しながら仕上げられます。空欄の項目は出力から自動で除外されるため、埋めたい項目だけを入力すれば有効な構造化データになります。
Googleは記事の品質を評価する際に、経験・専門性・権威性・信頼性（E-E-A-T）を重視します。誰が書いた記事なのか、その人物はどの分野の専門家で、どこに所属し、どんな実績があるのかを Person 構造化データで明示することは、著者の信頼性を伝える補助になります。jobTitle（肩書き）、worksFor（所属）、knowsAbout（専門分野）、sameAs（本人を示すSNS・プロフィール）、award（受賞歴）などを揃えると、人物像がより具体的に伝わります。なお本ツールは組織そのものを表す Organization 構造化データとは別に、個人の人物情報に特化しています。
本ツールが出力する主な Person プロパティは次のとおりです。必須項目と任意項目を区別して、必要なものだけを入力してください。
| プロパティ | 内容 | 形式 |
|---|---|---|
| name | 氏名 | 文字列（必須） |
| alternateName | 別名・旧姓・英字表記など | 文字列 |
| jobTitle | 肩書き・職種 | 文字列 |
| worksFor | 所属組織 | Organization 型 |
| url / image | プロフィールURL・画像URL | 文字列 |
| address | 住所（市区町村・都道府県・国） | PostalAddress 型 |
| knowsAbout | 専門分野・得意なトピック | 文字列の配列 |
| sameAs | 本人を示すSNS・プロフィールURL | URLの配列 |
| award | 受賞歴・実績 | 文字列 |
sameAs には、X（旧Twitter）・LinkedIn・Wikipedia・GitHub・自身の著者ページなど、その人物と同一であることを示すURLを1行1つで列挙します。検索エンジンはこれらのリンクを手がかりに、人物のアイデンティティを横断的に理解します。worksFor には所属組織名を入力すると、schema.org の Organization 型のオブジェクトとして出力されます。著者を記事に紐付ける場合は、Article などの author プロパティにこの Person 情報を対応させ、プロフィールページの内容と一貫させることが重要です。実装後は Google のリッチリザルトテストや schema.org バリデータでエラー・警告を確認しましょう。